【資料圖】

使用置信度的匹配系統(tǒng)

匹配系統(tǒng)評(píng)級(jí)真的只是由兩個(gè)數(shù)字組成的：天梯分和天梯置信度。你的天梯分是對(duì)你水平的預(yù)估，天梯置信度是我們對(duì)你的預(yù)估的信任程度。在你比賽的時(shí)候，我們會(huì)根據(jù)你勝利還是失敗來調(diào)整天梯分，你的天梯置信度也會(huì)提升，因?yàn)楝F(xiàn)在我們有了更多的數(shù)據(jù)。

不受歡迎的聚集：最糟糕的聚集

Dota一直以來使用Elo算法的改良版本對(duì)天梯分和天梯置信度進(jìn)行改動(dòng)。但是久而久之，我們注意到我們的方法帶來了幾個(gè)問題。舉個(gè)例子，天梯分的分布逐漸開始下移，0-1000分段出現(xiàn)了不受歡迎的聚集。另一個(gè)問題是，玩家休息了一段時(shí)間后回歸，但很難達(dá)到精確的天梯分，因?yàn)樗麄冞^往的水平不再具有代表性。

新的優(yōu)化后聚集

為了解決這些問題，我們改用不同的Glicko算法，這應(yīng)該能讓你快速精確地匹配到與你水平相近的其他玩家。從數(shù)學(xué)角度來看，Glicko讓我們?cè)谟?jì)算時(shí)更好地接入了玩家的天梯置信度，這樣在決定天梯分增減時(shí)可以達(dá)到更加精確的效果。換用了全新的匹配系統(tǒng)會(huì)有一點(diǎn)像新的天梯賽季：

所有玩家都會(huì)進(jìn)入較短的校準(zhǔn)模式，初始分就是原先的天梯分。

校準(zhǔn)過程不再是固定場(chǎng)數(shù)的比賽?，F(xiàn)在玩家只要天梯置信度達(dá)到特定的臨界值就可以視為校準(zhǔn)過程已完成。

校準(zhǔn)完成后，有可能會(huì)變成與原來不同的天梯獎(jiǎng)?wù)?。但是，即使?jiǎng)?wù)峦耆煌?，與你匹配到一起的還會(huì)是與你水平相近的玩家。

比賽結(jié)果不再是固定的天梯分增減?，F(xiàn)在是基于若干因素，包括天梯分和天梯置信度的變量。不過我們會(huì)給每場(chǎng)比賽的增減設(shè)置上限，避免出現(xiàn)特別負(fù)面的結(jié)果。

玩家開始不玩比賽后他天梯置信度會(huì)逐漸緩慢降低。

我們已經(jīng)暗中同時(shí)運(yùn)行這兩套匹配系統(tǒng)有一段時(shí)間了，讓我們對(duì)這些改動(dòng)建立了信心。我們明白精準(zhǔn)的天梯分只是影響比賽質(zhì)量的多個(gè)因素之一，而且和這個(gè)領(lǐng)域的所有改動(dòng)一樣，我們很有興趣聽取大家的反饋。

到了冠絕一世的分段，了解其他玩家，與他們溝通，讓幾個(gè)人的位置達(dá)到出色的平衡遠(yuǎn)比天梯分重要。所以我們重新設(shè)計(jì)了冠絕一世玩家的匹配系統(tǒng)。冠絕一世的比賽不再預(yù)先分配好雙方隊(duì)伍?，F(xiàn)在，兩名隊(duì)長要挑選剩下來的八名玩家分別進(jìn)入雙方隊(duì)伍，讓自己的隊(duì)伍配置更合理，而不只是根據(jù)分?jǐn)?shù)來決定位置。所以現(xiàn)在要是比賽沒打好，你們就怪不了別人，只能怪你們自己了，排名哥。